هوش مصنوعی نوری که دیپ‌فیک را با دقت حدود ۹۸ درصد تشخیص می‌دهد
پژوهشگران UCLA سامانه‌ای ساخته‌اند که با استفاده از نور، ده‌ها ویدیو را هم‌زمان بررسی و ویدیوهای جعلی را شناسایی می‌کند.
پژوهشگران دانشگاه UCLA یک سامانه هوش مصنوعی ساخته‌اند که به‌جای پردازش الکترونیکی معمول، از نور برای تحلیل استفاده می‌کند. این سامانه می‌تواند بیش از ده ویدیو را هم‌زمان بررسی کند و ویدیوهای جعلی ساخته‌شده با هوش مصنوعی (دیپ‌فیک) را با دقتی نزدیک به ۹۸ درصد تشخیص دهد.
چرا محاسبات نوری؟
به گزارش ScienceDaily، مزیت‌های اصلی این روش سرعت بالا، مصرف انرژی کم و مقاومت در برابر حمله است؛ ویژگی‌هایی که می‌تواند آن را به ابزار مؤثری برای مقابله با موج ویدیوهای جعلی تبدیل کند.
با پیشرفت مدل‌های تولید ویدیو، تشخیص دیپ‌فیک به یکی از چالش‌های جدی رسانه‌ها، پلتفرم‌ها و امنیت اطلاعات تبدیل شده است. سامانه‌هایی که بتوانند حجم زیادی ویدیو را سریع و کم‌هزینه بررسی کنند، برای پلتفرم‌های بزرگ اهمیت ویژه‌ای دارند.
