مدل تازهٔ مایکروسافت متن نمی‌نویسد، فقط بین گزینه‌ها انتخاب می‌کند

خروجی Microsoft-Decision-1 یک جمله نیست، چند عدد است. به این مدل یک پرسش و چند گزینهٔ ثابت می‌دهید و برای هر گزینه یک احتمال کالیبره‌شده در قالب JSON پس می‌گیرید.

مایکروسافت این مدل را با آموزش تکمیلی روی Qwen3.5-9B علی‌بابا ساخته و از راه Microsoft Foundry و OpenRouter عرضه کرده است. هر میلیون توکن ورودی ۰٫۰۴۲ دلار قیمت دارد و خروجی رایگان حساب می‌شود؛ که با توجه به خروجیِ چندعددی‌اش منطقی است. پنجرهٔ ورودی ۳۲ هزار توکن است و وزن‌ها منتشر نشده‌اند. شرکت گفته بعدها نسخه‌هایی روی مدل‌های MAI خودش و مدل‌های OpenAI هم می‌سازد.

مسیریاب، داور و ترمز عامل‌ها

کاربردهایی که مایکروسافت برای Decision-1 می‌شمارد همه از جنس تصمیم‌های کوچک و پرتکرارند: انتخاب مناسب‌ترین مدل برای هر درخواست با توجه به کیفیت و هزینه و تأخیر، ارجاع یک رخداد به تیم درست، قضاوت دربارهٔ اینکه پاسخ یک مدل دیگر پذیرفته، اصلاح یا رد شود، و تصمیم اینکه یک عامل ادامه بدهد، متوقف شود یا کار را به انسان بسپارد. گزینهٔ «نمی‌توان گفت» هم پشتیبانی می‌شود تا مدل مجبور به حدس نباشد.

مایکروسافت در ۳۶ بنچمارک با حدود ۱۴۷ هزار پرسش، میانگین دقت ۸۳٫۵ درصد و میانهٔ تأخیر ۸۵ میلی‌ثانیه گزارش کرده است. این اندازه‌گیری‌ها کار خود شرکت است و H2O.ai در کارت مدل خودش برخی مقایسه‌های تأخیر را زیر سؤال برده. کارت مدل Decision-1 هم صریحاً می‌گوید این مدل نباید تنها مبنای تصمیم خودکار دربارهٔ وام، استخدام، مسکن، درمان یا حقوق قانونی افراد باشد.

منابع

• Microsoft — Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making
• MarkTechPost — Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1